Главная

Мурманский арктический государственный университет

eye Версия для слабовидящих    Письмо вебмастеру Сообщение администратору
Главная arrow Библиотека arrow Ресурсы и информация arrow Индекс научного цитирования
Индекс научного цитирования Печать

Индекс научного цитирования


Индекс цитирования — это специализированный информационный продукт (библиографическая база данных), в котором собирается и обрабатывается полная библиографическая информация о журнальных статьях, аннотации и пристатейные списки цитируемой в статьях литературы. Такая база позволяет находить как публикации, цитируемые в отдельно взятой статье, так и публикации, цитирующие эту статью. Литературный источник, указанный в библиографической сноске, является библиографической ссылкой для цитирующей работы, и цитированием - для цитируемой работы. ИЦ - это способ классификации научной информации, основанный на анализе библиографических ссылок и цитирования научной литературы.


Индекс цитируемости — показатель научной значимости трудов ученого (организации, журнала) и представляет собой число ссылок на публикации в периодических изданиях, вычисляется на основе последующих публикаций, ссылающихся на данную работу. Наличие ученых с высоким индексом, говорит о высокой эффективности и результативности научной работы в научно-образовательных организациях.


Индекс Хирша — количественная характеристика продуктивности учёного, основанная на количестве его публикаций и количестве цитирований этих публикаций. Индекс хорошо работает лишь при сравнении учёных, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в разных отраслях науки.


Импакт-фактор — формальный численный показатель значимости журнала, он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течении двух последующих лет после выхода и отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости.




Базы данных научного цитирования


В настоящее время существует большое количество международных систем цитирования. Самыми авторитетными, чьи индексы признаются во всем мире, являются «Web of Science» и «Scopus». Отечественные журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК). Однако российские журналы представлены в этих базах данных не более чем на 20 %, поэтому в 2005 году был реализован проект создания Российского индекса цитирования на базе «Научной электронной библиотеки».



Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)

http://elibrary.ru/project_risc.asp


Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 3000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

Поисковые и информационные сервисы базы данных эффективно анализируют и рассчитывают индексы цитирования отдельных авторов, организаций и импакт-факторы журналов. Авторы имеют возможность вводить и корректировать информацию о том, что, где и когда они опубликовали, используя для этой цели интерфейс Единого регистра научных публикаций. Используя систему управления ссылками, можно выходить не только на полные тексты статей, которые обрабатываются в самом РИНЦ, но и на статьи, которые цитировались в этих публикациях. Чтобы получить достоверные сведения о цитируемости ученого, необходимо иметь полный список его публикаций.



Система "Web of Science" (WoS)

http://wokinfo.com/products_tools/multidisciplinary/webofscience/


Руководство пользователя на русском языке:

http://thomsonreuters.com/content/science/pdf/ssr/training/wok5_wos_qrc_ru.pdf


Система "Web of Science" (WoS) — представляет собой совокупность разнообразных баз данных, функционирующих на платформе ISI Web of Knowledge, и разрабатывается Институтом научной информации США (Institute of Scientific Information, владелец - компания Thomson Reuters). В настоящее время - это самая авторитетная в мире аналитическая и цитатная база данных журнальных статей (8300 журналов по 150 дисциплинам).

Web of Science включает:

 - "Science Citation Index Expanded" - библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из более 5900 естественнонаучных, технических и медицинских журналов, охват с 1980 года по настоящее время.

 - "Social Sciences Citation Index" - библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из более 1700 журналов по экономическим и общественным наукам, охват с 1980 года по настоящее время.

 - "Arts & Humanities Citation Index" - библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из более 1700 журналов по гуманитарным наукам, охват с 1980 года по настоящее время.

Эти ресурсы не содержат полных текстов статей, однако включают в себя списки всех библиографических ссылок, встречающихся в каждой публикации, что позволяет в краткие сроки получить самую полную библиографию по интересующей теме.

Ссылочные связи между релевантными исследованиями осуществляются с использованием пристатейной библиографии и тематических связей между статьями, установленными авторитетными исследователями, работающими в данной области. Аналитические возможности WoS постоянно расширяются - помимо индекса цитируемости организации предоставляются следующие сведения: среднегодовая цитируемость (в пределах заданного периода) всех публикаций и каждой конкретной статьи, средняя цитируемость одной условной статьи, индекс Хирша. Доступ к базам WoS лицензионный и предоставляется на платной основе вузам, институтам, научным организациям и частным лицам.



Система "Scopus"

http://health.elsevier.ru/electronic/product_scopus/


Руководство пользователя на русском языке:

http://elsevierscience.ru/files/pdf/SciVerse_Scopus_User_Guide_RUS.pdf


Система "Scopus" — политематическая реферативная база данных (продукт издательства Elsevier), включает в себя рефераты, более 28 млн. статей и 18 500 журналов (из них 337 российских журналов).

Концепция, реализованная в Scopus, позволяет использовать ее как уникальную систему оценки частоты цитирования с разбивкой по отдельным авторским статьям, годам их публикации, что позволяет ученому оценить по объективным показателям цитируемости свои работы и обосновать запрос на получение финансирования, подтверждение его итогов. Scopus поддерживает библиометрический анализ на индивидуальном уровне журнала, отдельного факультета и всей организации. В Scopus представлена полностью информация по российским организациям, российским журналам и российским авторам, в частности показатели цитируемости. В системе имеется возможность получить результаты поиска с одной платформы, что обычно разбросано в десятках разных ресурсов. В Scopus в основном представлена медицина, естественные науки и техника.


 

Высшая аттестационная комиссия (ВАК)
http://vak.ed.gov.ru/


Перечень рецензируемых научных изданий
http://vak.ed.gov.ru/ru/87


Редакционная подготовка научных журналов для включения в зарубежные индексы цитирования. Методические рекомендации (ВИНИТИ)

http://www.viniti.ru/download/russian/conf/DOP/01.pdf

 
« Пред.